平均就业率
85%
近三年稳定上升
专业代码
070102
学科门类
理学
选科要求
物理+化学
最近样本数
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最近样本最低分
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最近样本最低位次
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培养目标:本学科以信息、计算及运筹控制技术的数学根基为核心研究对象,旨在培养具备扎实数理功底与逻辑思维,精通信息或计算数学核心理论、方法及实务技能,经历初步科研训练,能够应对信息技术或科学工程计算领域实际挑战的高级专业人才。 本专业学子可在科技研发、教育领域、信息产业及经济金融等板块从事研究工作、教学活动、应用开发及管理工作,亦可深造攻读更高学位。
培养要求:本专业学子重点研习数学与信息科学的核心理论与技法,接受数学建模、计算策略、程序架构及软件应用等基础训练,接受数学与信息理论及其应用的优质熏陶,养成较高的科学素养与创新意识,掌握科研、教学及解决信息技术或科学工程计算难题的基本本领,并拥有持续更新知识体系的强大能力。
毕业生应掌握以下知识与能力:
1.具备扎实的数学根基,通晓信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论与核心技法;
2.拥有熟练驾驭计算机(涵盖主流语言、通用工具及专用软件)的硬实力,擅长算法构思、算法剖析与代码编写;
3.能够利用所学理论、技法与技能,攻克信息技术或科学与工程计算及运筹控制中的具体难题;
4.接受过初步科研训练,洞悉信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术及应用的最新动态,具备卓越的知识迭代、技术追踪及创新能力。
主干学科:数学、计算机科学与技术。
核心知识领域:几何学、分析学、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计算机软件与应用。
核心课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序设计语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。
核心课程示例:
示例一:数学分析I-Ⅲ(304学时)、高等代数I-Ⅱ(192学时)、空间解析几何(96学时)、常微分方程(96学时)、概率统计(96学时)、实变函数(96学时)、普通物理(144学时)、大学计算机基础(64学时)、C语言与程序设计(96学时)、数学物理方程(96学时)、复变函数(96学时)、数学模型(64学时)、数值分析I(64学时)、数值分析Ⅱ(64学时)、数据结构与算法(64学时)、微分方程数值解法(64学时)、泛函分析(64学时)、信息论基础(64学时)。
示例二:大学物理(130学时)、C语言程序设计(46学时)、微机原理与系统设计(78学时)、数学分析(240学时)、高等代数(136学时)、空间解析几何(46学时)、复变函数(46学时)、概率论与数理统计(90学时)、常微分方程(46学时)、实变函数(46学时)、数学物理方程(46学时)、泛函分析(46学时)、数值逼近(60学时)、数值代数(60学时)、微分方程数值解(60学时)。
示例三:大学物理(96学时)、C语言程序设计(64学时)、数学分析(288学时)、高等代数(144学时)、解析几何(48学时)、复变函数(64学时)、概率论与数理统计(64学时)、常微分方程(56学时)、数学物理方程(48学时)、泛函分析(64学时)、数值分析(80学时)、数据结构与算法(80学时)、数据库原理与技术(64学时)、运筹学(48学时)、数学建模(48学时)。
主要实践性教学环节:学术与科技活动、课程设计与实验、毕业实习及社会调查(实践)、毕业论文(设计)等。
主要专业实验:(并行)程序设计与实现。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士。 0702 物理学类
信息与计算科学课程体系覆盖基础理论与实践训练,适合愿意持续投入项目与训练的学生。
专业对口岗位较多,但更看重作品、实习和项目经验,越早积累越占优势。
从就业角度看,信息与计算科学的岗位面广、迁移能力强,对技术深度和动手能力要求较高。
数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学
教育类企业:数学教师、教学产品研发、计算机教学开发; IT类企业:数据分析、算法工程、技术支持分析。
就业前景:毕业生主要投身于科技、教育及经济部门,从事研究、教学以及计算机相关的应用开发与管理工作。